系统学习matplotlib的一些常见用法，节省需要用到的时候的搜索时间

框架结构，Matplotlib的架构分为三层，也就对应了几种代码画图风格。三个层分别为

1. backend layer （最底层，没人使用）
2. artist layer （中层，灵活度很高，基本满足一切绘图要求）
3. scripting layer （高层，模仿Matlab 进行构建，但是不够灵活）

常见的画图的代码通常包括两种风格：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1)  
plt.subplot(211)   
plt.plot(x0,y0)

plt.subplot(212)   
plt.plot(x1,y1)
plt.show()

fig, ax = plt.subplots(2,1,figsize=(14,7))   
ax[0].plot(x0,y0)
ax[1].plot(x1,y2)

这两种画图风格就分别对应了scripting layer 和 artist layer两个不同封装层次的API。第二种画图风格是 Matplotlib官方所推荐的OOP 的画图方式。

主要元素

axes

axes并不是字面意义上的标轴，整个图像所能操作的区域都可以归为 axes。

Matplotlib uses Axes to refer to the drawing area that contains data, x- and y-axis, ticks, labels, title, etc.